Моделирование систем (курс 2)

Свойство состоятельности особенно важно при
выборке из нормально распределенной генеральной совокупности
большом объеме выборки
малом объеме выборки
выборке из равномерного распределения
Заявка, поступающая в систему с отказами, когда все обслуживающие приборы заняты, поступает _______ 1
Чтобы свести задачу линейного программирования «на минимум» к задаче «на максимум», необходимо
взять обратную величину от целевой функции
поменять знаки коэффициентов всех ограничений
поменять знак целевой функции
поменять знаки в правой части всех ограничений
Критерий Манны – Уитни позволяет проверить гипотезу о
равенстве дисперсий
равенстве средних
близости экспериментальных точек регрессионной кривой
принадлежности двух независимых выборок к одной генеральной совокупности
нормальности распределений
Укажите ответственность различных участников процесса построения и использования моделей систем
заказчик
аналитик
лицо принимающее решения
заказчик и аналитик
несет ответственность за формулировку проблемы и определение масштабов исследования
несет ответственность за реализацию проекта
несет ответственность за соответствие модели требованиям технического задания
несет ответственность за результаты использования модели
На втором этапе метода динамического программирования осуществляется оптимизация
функции выигрыша на последнем шаге
функции выигрыша на первом шаге
функции выигрыша в произвольной последовательности шагов
совместную оптимизацию функций выигрыша всех шагов
функций условного оптимального выигрыша в последовательности шагов, обратной первому этапу
Ошибка второго рода статистического критерия совпадения режимов есть
превышение заданного уровня расхождения между значениями
вероятность принять гипотезу о совпадении режимов в ситуации, когда они различны
вероятность отвергнуть гипотезу о совпадении режимов в ситуации, когда они совпадают
подбор неправильного закона распределения
неверный выбор критерия
Биномиальное распределение можно аппроксимировать нормальным если
доверительный интервал больше 1
действует центральная предельная теорема
объем выборки настолько велик, что абсолютные частоты обоих исходов больше
объем выборки настолько велик, что абсолютные частоты обоих исходов больше 5
переменная непрерывна
Необходимыми условиями для применения метода динамического программирования являются
возможность оптимизации функций выигрыша всех шагов
независимость будуших состояний от предыстории
возможность разбиения управляемого процесса на шаги
аддитивность пошаговых выигрышей
Установите соответствие между критериями проверки статистических гипотез и их статистиками
критерий Манны-Уитни
критерий Фишера
критерий Колмогорова
критерий Колмогорова-Смирнова
критерий Стьюдента
отношение разности выборочных средних к средневзвешенной выборочной дисперсии
максимальная разность эмпирических функций распределения
максимальная разность эмпирической и гипотетической функции распределения
отношение выборочных дисперсий
число инверсий в возрастающей последовательности выборочных значений
Процесс называется марковским, если
для каждого момента времени вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от ее текущего состояния и не зависит от того, когда и каким образом система пришла в это состояние
переход системы из состояния в состояние подчиняется нормальному закону распределения
система может переходить только в состояния с большими номерами
система может вернуться в предыдущее состояние
Критерий Колмогорова-Смирнова применяется для
оценки достоверности среднего
оценки объема выборки
проверки близости двух распределений
оценки величины дисперсии
Минимальный проигрыш противника при наилучшей стратегии игрока называется ____________ ценой игры
Заявка, поступающая в систему с ожиданием, когда все обслуживающие приборы заняты, поступает
На первом этапе метода динамического программирования осуществляется
оптимизацию функции выигрыша на каждом шаге
совместную оптимизацию функций выигрыша всех шагов
последовательное построение функций условного оптимального выигрыша
пошаговую безусловную оптимизацию функции выигрыша
Метод доверительных интервалов можно применить если
выполняется неравенство Чебышева
принимаются условия центральной предельной теоремы
распределение статистики известно
статистика имеет распределений Бернулли
Термин «автокоррелированная выборка» обозначает, что
все выборочные значения независимы
члены выборочной последовательности не являются независимыми
выборку можно описать нормальным законом распределения
наблюдаемые значения можно аппроксимировать линейной функцией
Седловая точка игры существует, если
верхняя цена больше нижней
игра имеет нулевую сумму
верхняя цена игры равна нижней
верхняя цена игры равна 0
верхняя цена меньше нижней
Конфликтной называется ситуация, в описании которой присутствуют
неопределенные факторы.
факторы противодействия сторон.
несовместные ограничения.
противоречивые критерии
Установите соответствие между задачами проверки статистических гипотез и используемыми критериями
критерий Манны-Уитни
image001.gif, текст ответа Моделирование систем (курс 2)—критерий
критерий Фишера
гипотеза о принадлежности двух выборок к одному и тому же распределению
гипотеза о равенстве дисперсий
гипотеза о равенстве средних
Интервал моделирования – это
диапазон изменения выходных параметров
диапазон изменения входных параметров
время, в течение которого в системе произойдет 1000 событий
время работы моделирующего алгоритма
отрезок реального времени, в течение которого рассматривается поведение системы
Принцип, согласно которому на характеристики системы существенно влияют лишь некоторые из множества факторов, называется принципом _____________
Ошибка первого рода статистического критерия совпадения режимов есть
вероятность принять гипотезу о совпадении режимов в ситуации, когда они различны
вероятность отвергнуть гипотезу о совпадении режимов в ситуации, когда они совпадают
подбор неправильного закона распределения
неверный выбор критерия
превышение заданного уровня расхождения между значениями
Основная теорема матричных игр (Дж.фон Неймана) утверждает, что каждая конечная матричная игра имеет решение в _________________ стратегиях
Экспериментальное обследование системы завершается
построением математической модели
проверкой адекватности модели
построением формализованной схемы
составлением содержательного описания системы
разработкой моделирующих алгоритмов
Нулевая гипотеза критерия Манны-Уитни состоит в том, что
Дисперсии двух выборок равны
Обе выборки распределены по нормальному закону
Функции распределения двух выборок тождественны
Средние двух выборок равны
Метод динамического программирования заключается в
построении всех возможных решений с целью оптимизации
последовательной пошаговой оптимизации процесса
разделении процесса на этапы (шаги) и оптимизации каждого шага
преобразовании непрерывных процессов в дискретные
сведении нелинейных задач к линейным
Для отыскания оптимального управления методом динамического программирования требуется ____ этапа (ответ цифрой)
Доверительный интервал – это интервал
к которому с заранее заданной вероятностью принадлежит подлежащий оценке параметр распределения
внутри которого лежит математическое ожидание распределения
равный 4s
внутри которого должно лежать выборочное среднее
изменения случайной величины
Транзакты отображают
функции элементов системы
окончание некоторого процесса в системе
начало некоторого процесса в системы
происходящие в системе события
воздействия внешней среды как перемещение каких-либо требований в систему
Установите соответствие между понятиями линейного программирования и их определениями
целевая функция
план
допустимое множество
оптимальный план
линейная форма от переменных ЗЛП, которая должна быть максимизирована или минимизирована
любой набор переменных ЗЛП
план, который удовлетворяет всем ограничениям задачи и условиям неотрицательности переменных
допустимый план, при котором целевая функция принимает желаемое максимальное или минимальное значение
Минимальное время выполнения комплекса работ – это сумма времени
критических работ
«фиктивных» работ
работ на критическом пути
работ, имеющих максимальную продолжительность
всех работ
Использование статистики image002.gif, текст вопроса Моделирование систем (курс 2)при оценке дисперсии позволяет
построить доверительный интервал, не зависящий от дисперсии
ограничить количество испытаний
оценить точность оценки
сократить объем выборки
Критические работы необходимо выполнять
без задержки по срокам начала работы
после выполнения всех работ с меньшими номерами
в последнюю очередь
в первую очередь
В игре с нулевой суммой
алгебраическая сумма выигрышей обоих игроков равен нулю
выигрыш одного игрока равен проигрышу другого
ни один из игроков не может выиграть
суммарный выигрыш одного из игроков равен нулю
Установите соответствие между свойствами статистических оценок и их характеристиками
эффективность
несмещенность
состоятельность
минимальная дисперсия среди всех оценок по данному объему выборки
сходимость к оцениваемому параметру распределения при неограниченном увеличении объема выборки
равенство математического ожидания оценки оцениваемому параметру
Установите соответствие между типами моделей и входящими в них факторами
жесткая модель
вероятностная модель
смешанная модель
имеет случайные факторы
имеет фиксированные факторы
имеет как фиксированные, так и случайные факторы
Элементами платежной матрицы игры являются значения
выигрышей игрока для каждой его стратегии
выигрышей обоих игроков для каждой пары стратегий
разности выигрышей противников для каждой пары стратегий
выигрышей игрока для каждой стратегии противника
выигрышей одного из игроков для каждой пары стратегий обоих
Формулировка принципа оптимальности: Каковы бы ни были предыдущие управления и текущее состояние системы
последующие управления должны быть оптимальными относительно достигнутого состояния
последующие управления должны оптимизировать функцию выигрыша на каждом шаге
последующие управления должны оптимизировать сумму функций выигрыша всех оставшихся шагов
управление на следующем шаге должно быть оптимальным
Свойство несмещенности особенно важно при
выборке из равномерного распределения
малом объеме выборки
выборке из нормально распределенной генеральной совокупности
большом объеме выборки
Если гипотеза о равенстве дисперсий отвергается, по при проверке гипотезы о равенстве средних следует использовать _____________
Марковским процессом с дискретным временем называют процесс, в котором
переход из состояния в состояние возможен лишь в заранее определенные моменты времени
интервалы времени между сменой состояний системы дискретны
можно пронумеровать все возможные состояния системы, а переход из состояния в состояние осуществляется скачком
вероятность перехода из состояния в состояние описывается дискретной функцией распределения
имеется конечный набор состояний
Методика разделения выборки на страты состоит в том, чтобы
повысить точность определения среднего
повысить точность определения дисперсии
сократить объем вычислений при расчете оценок
элементы каждой страты обладали меньшей дисперсией
Модель является детерминированной, если
известны значения всех внешних факторов
известны пределы изменения всех элементов решения
заданы пределы изменения элементов решения, входящих в критерий эффективности
она не содержит неопределенных факторов
Максимальный выигрыш игрока при наибольшем противодействии противника называется __________ ценой игры
Неравенство Чебышева применяют в тех случаях, когда
необходимо уменьшить объем выборки
распределение отклика нормально
распределение отклика неизвестно
необходимо оценить закон распределения отклика
Укажите последовательность разработки и применения имитационной модели
2 этап
6 этап
3 этап
7 этап
8 этап
1 этап
5 этап
4 этап
содержательное описание исследуемой системы
программирование и отладка программы
разработка моделирующего алгоритма
исследование адекватности имитационной модели
формализованное описание системы
математическая постановка прикладной задачи
построение математической модели
проведение машинных экспериментов и анализ результатов
Задача линейного программирования может иметь
ни одного решения
пустое множество решений
единственное решение
бесконечное число решений
Установите соответствие между типами и характеристиками моделей
несовершенная функциональная модель
совершенная функциональная модель
структурная модель
функциональная модель
характеризуется числом элементов системы, служащих измерителями отклика
характеризуется равенством числа откликов и числа элементов
характеризуется тем, что число откликов меньше числа элементов
характеризуется числом факторов и числом уровней каждого фактора
Число положительных переменных в базисном решении симплекс-метода равно числу
ненулевых коэффициентов целевой функции
линейно независимых ограничений
ограничений
переменных