Математические методы в психологии

Третий этап проверки статистической гипотезы - это
принятие степени риска для неправильного вывода на основе выборочных показаний об ошибочности гипотезы Н
высказывание предположений, необходимых для определения выборочного распределения статистики, оценивающей параметр, относительно которого высказывается гипотеза
извлечение из совокупности одной выборки, рассмотрение значения статистики и принятие решения относительно истинности гипотезы
формулировка проверяемой нуль-гипотезы
Отличие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, - это отличие
достоверное
статистическое
основное
истинное
Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения, - это критерии
Серийные
Параметрические
Непараметрические
Вилкоксона
Приблизительно 68% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции
от -0,44 до +0,44
от -0,33 до +0,33
от -0,11 до +0,11
от -0,22 до +0,22
Выборка, адекватно отражающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношении называется
генеральной совокупностью
репрезентативной выборкой
выборочной совокупностью
генеральной выборкой
Понятия состоятельности и относительной эффективности ввел в науку
Фишер
Гассет
Пирсон
Спирмен
Правило, обеспечивающее надежное принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, - это критерий
Вилкоксона
Серийный
Статистический
Знаков
Ширина доверительного интервала выражается с помощью вполне определенного распределения вероятностей, называемого распределением
Пирсона
Фишера
Стьюдента
Спирмена
Вероятность отбрасывания истинной гипотезы или вероятность ошибки при статистическом оценивании называется
уровнем значимости
уровнем сходства
измеряемым уровнем
уровнем различия
Третий шаг теории интервального оценивания - это
найти стандартную ошибку
прибавить и вычесть некоторое число, кратное стандартной ошибке r, от r для определения границ доверительного интервала
разделить некоторое число, кратное стандартной ошибке r, на дисперсию для определения границ доверительного интервала
найти выборочное распределение
Правило, обеспечивающее надежное принятие истиной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, называется
критерием Мономаха
критерием Фишера
критерием Спирмена
статистическим критерием
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, вторым шагом будет
формулирование гипотезы и задание уровня значимости
замер данных выборки
расчет F-критерия
расчет значения дисперсии
Мощность критерия - это ошибка (b)
основная
первого рода
экспериментальная
второго рода
Области теории оценивания параметров называются оцениванием
амплитудным
точечным
прямолинейным
интегральным
Положительное значение квадратного корня из выражения image002.gifназывается
дисперсией ошибки среднего
средней дисперсией
средней ошибкой дисперсии
стандартной ошибкой среднего
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, четвертым шагом будет
расчет F-критерия
расчет значения дисперсии
замер данных выборки
формулирование гипотезы и задание уровня значимости
Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется
критической областью
уровнем значимости
областью оценивания
достоверностью
Предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы, - это
исследование
нуль-гипотеза
статистика
рабочая гипотеза
Ошибка отвержения истинной гипотезы - это ошибка
третьего рода
измерения
первого рода
второго рода
Из совокупности извлекается одна выборка, рассматривается значение статистики и принимается решение относительно истинности гипотезы на __________ этапе исследования.
первом
четвером
втором
третьем
Различие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, называется
различием 1-го порядка
различием 2-го порядка
недостоверным различием
достоверным различием
Свойство оценок, при котором среднее выборочного распределения оценки равно величине оцениваемого параметра, называется
несмещенностью
эффективностью
состоятельностью
определенностью
Для оценки различия величин членов двух выборок используется критерий
Знаков
Стьюдента
Квадрат
Числа инверсий
При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, первым шагом будет
расчет F-критерия
формулирование гипотезы и задание уровня значимости
расчет значения дисперсии
замер данных выборки
Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда - это
статистическая проверка гипотез
статистическое оценивание
частота данного значения переменной
стандартная ошибка коэффициента корреляции
При постоянном увеличении объема выборки оценка, приближающаяся к значению параметра, который она оценивает, называется
эффективной
определенной
состоятельной
несмещенной
Задачей статистического вывода является прирост знания о
малых классах предметов, лиц или событий по их сравнительно большим классам
малых классах предметов, лиц или событий по их соотнесению с большими классами
больших классах предметов, лиц или событий по их дисперсии
больших классах предметов, лиц или событий по их сравнительно малым классам
Уровень значимости - это ошибка (a)
экспериментальная
второго рода
первого рода
основная
Параметрический критерий оценки различия распределений, приближающийся к нормальному с увеличением числа измерений, -это критерий
Стьюдента
Числа инверсий
Знаков
Квадрат
Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего, называется
средней предельной
центральной зависимой
центральной предельной
средней зависимой