Теоретические основы моделирования

Любой процесс можно рассматривать как марковский, если

Адекватное отражение рабочей нагрузки ее моделью в соответствии с целями исследования определяется следующим свойством:

Основными разновидностями предметного моделирования являются 1) комбинированное 2) физическое 3) абстрактное 4) аналоговое 5) виртуальное

Модель рабочей нагрузки должна обладать следующими основными свойствами 1) совместимостью с моделью системы 2) дискретностью 3) представительностью 4) управляемостью 5) детерминированностью 6) системной независимостью

Любую задачу линейного программирования можно свести к стандартной форме

Предназначена для выполнения инженерных и научных расчетов и высококачественной визуализации получаемых результатов система

Свойство совместимости модели рабочей нагрузки предполагает 1) соответствие степени детализации модели системы 2) формулирование в тех же категориях предметной области, что и модель системы 3) системную независимость 4) детерминированность 5) управляемость 6) представительность

Парная игра с нулевой суммой называется

Если сумма выигрышей всех игроков равна нулю, то игра называется

Системой символьных вычислений, или системой компьютерной алгебры называют программный продукт

Ситуации, в которых сталкиваются интересы двух сторон, преследующих разные цели, называются

Типичную математическую модель ИО схематически можно представить следующим образом

При наложении достаточно большого числа независимых, стационарных и ординарных потоков (сравнимых между собой по интенсивности) получается поток

Из перечисленного приоритет в СМО может быть 1) изменяемым 2) абсолютным 3) относительным 4) случайным

Игра, в которой каждый игрок при каждом личном ходе знает всю предысторию ее развития, называется игрой

Пара оптимальных стратегий, образующих решение игры, обладает следущим свойством:

Разработка специальной процедуры планирования событий требуется для реализации моделирования

Снижает адекватность модели использование принципа

При анализе случайных процессов с дискретными состояниями используется геометрическая схема

«Наименее регулярный» из встречающихся на практике потоков

Возможность переноса модели РН с одной системы на другую с сохранением ее представительности называется

Основными принципами моделирования являются 1) осуществимость 2) информационная достаточность 3) агрегирование 4) комплексность 5) параметризация 6) поэтапность

В моделировании используются методы реализации механизма модельного времени 1) с постоянным шагом 2) с переменным шагом 3) по особым состояниям 4) по особым событиям

Достоинствами аналитических моделей являются 1) обозримость результатов расчета 2) отчетливое отражение основных закономерностей явления 3) учет большого числа факторов 4) приспособленность для поиска оптимальных решений 5) не требуют больших допущений

Построение математической модели, позволяющей в аналитическом виде найти показатели эффективности, возможно, когда случайный процесс является

Динамическая моделируемая система может иметь следующие условия переходов 1) динамические 2) статические 3) стохастические 4) детерминированные 5) дискретные

Для проведения математических расчетов предназначены программные системы 1) AutoCad 2) MathCad 3) MathLab 4) Mathematica 5) Maple 6) GPSS/H

В теории случайных процессов? если при t®¥ пределы вероятностных состояний существуют и не зависят от начального состояния системы, то они называются вероятностями состояний

«Потоком Пальма» называется поток событий

Выбор игроком одного из предусмотренных правилами игры действий и его осуществление называется

Уравнения Колмогорова дают возможность найти

Процесс работы СМО представляет собой случайный процесс

Совокупность оптимальных чистых стратегий называется

Простейший поток есть поток Эрланга порядка

Из перечисленного ходы бывают 1) личные 2) навязанные 3) логические 4) случайные

К зависимым переменным относятся

Позволяет сократить объем и продолжительность моделирования принцип

Из перечисленного в зависимости от числа стратегий игры делятся на 1) одностратегийные 2) многостратегийные 3) бесконечные 4) конечные

Уровни детализации модели называют

Модели можно условно разделить на следующие группы 1) материальные 2) идеальные 3) комбинированные 4) полевые 5) виртуальные

Игры, где есть личные ходы, называются

Теория игр представляет собой математическую теорию

Процесс моделирования разбивается на следующие этапы 1) постановка проблемы и ее качественный анализ 2) логическое решение 3) подготовка исходной информации 4) численное решение 5) анализ численных результатов и их применение 6) построение объекта

В задачах линейного программирования показатель эффективности зависит от групп параметров 1) заданных условий 2) заданных ограничений 3) элементов решения 4) элементов ограничений

Выигрыш, достигаемый при уравновешенной паре стратегий, называется

Особенность графа состояний для схемы гибели и размножения в том, что

Моделирование по особым состояниям целесообразно использовать, если 1) события распределяются во времени неравномерно или интервалы между ними велики 2) предъявляются повышенные требования к точности определения взаимного положения событий во времени 3) вычислительные возможности не позволяют назначить необходимую величину шага 4) необходимо учитывать наличие одновременных событий 5) интервалы между событиями невелики

Степень достижения цели моделирования задают

Метод постоянного шага целесообразно использовать в случае, если 1) события появляются регулярно 2) события появляются нерегулярно 3) число событий велико и моменты их появления близки 4) число событий невелико и моменты их появления близки 5) невозможно заранее определить моменты появления событий