Математическая логика

По тексту вопроса

По дисциплине

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Нижняя цена игры с платежной матрицей

равна _____ (ответ дайте цифрой)

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Если матрица доходов, зависящая от решения Х и состояния среды S равна R(G,S) =

, то

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В матрице игры стратегии первого игрока (игрока А) представлены

столбцами

побочной диагональю

строками

главной диагональю

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В Марковских моделях принятия решений поощрения (доход, потери) задаются

функционалом

вектором доходов

матрицей доходов

генеральной совокупностью

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Параметры, характеризующие навигационную задачу, – это

стохастический

статический

детерминированный

динамический

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Пусть g(X) – выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание Х, то неравенство Йенсена запишется в виде

M[g(X)] ≤ g[M(X)]

M[g(X)] << g[M(X)]

M[g(X)] ≥ g[M(X)]

M[g(X)] ≥ g[M(g(X))]

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Пусть в задаче с садовником состояния S₁, S₂, S₃ обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна:

Задача формирования продуктового набора, удовлетворяющего следующим требованиям: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить С денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность, является задачей

целочисленного программирования

математического программирования

принятия решения в условиях неопределенности

многокритериальной оптимизации

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Если Х₁ и Х₂ –решения, а f(X) – векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то Х₁ является строго более предпочтительным чем Х₂ , когда

f(X₁)<₂)

f(X₁)₂)

f(X₁)£f(X₂)

|f(X₁)|<|f(X₂)|

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Укажите соответствие между основными понятиями теории задач многокритериальной оптимизации и их содержанием

принцип компромисса

критерий оптимальности для задачи многокритериальной оптимизации с целевой скалярной функцией, зависящей от исходных скалярных функций

множество Парето

величина допустимого отклонения значения критерия k-го ранга от его минимального значения

допустимая уступка

множество недоминирующих альтернатив

глобальный скалярный критерий

принцип, определяющий свойства оптимального решения и согласно которому из набора альтернативных решений выбирается наилучшее

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Пусть в задаче с садовником состояния S₁, S₂, S₃ обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояния почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна

. Тогда, если в текущем году состояние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое состояние в следующем году равна _____ (укажите число в виде десятичной дроби с одним знаком после запятой)

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Укажите соответствие между основными понятиями теории Марковских процессов и их содержанием

простая Марковская цепь

случайный процесс с дискретным временем и дискретным множеством значений

марковский процесс

задача математического программирования для систем, в которых процесс изменения состояний является Марковским процессом

Марковская задача принятия решений

Процесс, при котором поведение системы в будущем зависит только от состояния системы в данный момент

случайная цепь

случайная цепь, для которой в каждый момент времени закон распределения вероятности перехода системы в другое состояние не зависит от предыстории процесса

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Решение матричной игры – это

оптимальная смешанная стратегия игрока А

совокупность оптимальных смешанных стратегий игроков А и В и цены игры

оптимальная смешанная стратегия игрока В

цена игры

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах i,i+1,…,N делится на следующие составляющие:

доход, накопленный к (i+1)-му этапу

доход за этапы i+1,i+2…N

доход, обусловленный одним переходом с i-го этапа на (i+1)-й

доход, накопленный к i-му этапу

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В задачах многокритериальной оптимизации критерий оптимальности – это

функционал

тензор

скаляр

векторная величина

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей P(sⁱ_k) (k=1,…m) равна ______ (ответ дайте цифрой)

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Методами решения Марковских задач принятия решений при бесконечном горизонте планирования являются методы

полного перебора

вариации постоянных

итераций по стратегиям

линейного программирования

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Поведение Марковского процесса на долгосрочном горизонте планирования характеризуется его

квадратичной зависимостью от номера этапа

независимостью от начального состояния системы

линейной зависимостью от номера этапа

зависимостью от начального состояния системы

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Функция полезности человека, любящего риск, _______

разрывная

вогнута

выпукла

линейна

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Параметры, характеризующие задачу о садовнике, – это

детерминированный

динамический

стохастический

статический

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Целевая функция в задаче линейного программирования должна быть

дифференцируемой

скалярной

неотрицательной

линейной

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Если sⁱ_k - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов (i=1,…n) исходная система S находится в состоянии S_k (k=1,…m) с вероятностью P(sⁱ_k), то

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Наиболее оптимистичным в играх с природой является критерий

Неймана

Гурвица

максимума

Байеса

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника является спецификой задач принятия решений в условиях

неопределенности

определенности

допустимости выбора

неоправданного риска

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Если U – функция полезности на R, то функция V = a*U + b, где a и b – постоянные, также является функцией полезности при условии, что

a ≤ b

a ≥ 0

a ≤ 0

a ≥ b

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В методе итераций процесс нахождения решения в марковской задаче принятия решения состоит из __________ основных этапов

трех

шести

четырех

двух

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Основные типы задач исследования операций, различающихся информационным состоянием лица, принимающего решения, – это задачи

статические

детерминированные

стохастические

динамические

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Принцип недостаточного обоснования лежит в основе критерия _________

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Укажите соответствие между основными определениями теории операций и их содержанием

оперирующая сторона

совокупность действий, направленных на достижение некоторой цели

исследование операций

способ использования активных средств

стратегия оперирующей стороны

математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением математических моделей принятия оптимальных решений

операция

совокупность лиц, которые стремятся в данной операции к поставленной цели

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Для платежной матрицы

имеется ______ седловых точки (ответ дайте цифрой)

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Эффективность практического применения ___________________ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску

критерия предельного уровня

минимаксного критерия

критерия ожидаемого значения-дисперсии

критерия наиболее вероятного исхода

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В задаче о продуктовом наборе критериями оптимальности являются следующие требования

срок доставки минимален

калорийность максимальна

цена минимальна

срок хранения максимален

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Количество видов, на которые можно разделить цели операции, равно ______ (ответ дайте цифрой)

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи

дискретного программирования

выпуклого программирования

многокритериальной оптимизации

линейного программирования

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Целочисленное программирование является частным случаем _________ программирования

выпуклого

линейного

математического

дискретного

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием __________

предельного уровня

Лапласа

Гурвица

Сэвиджа

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Теория исследования операций, в основном, базируется на следующих разделах математики:

теория вероятностей 1,2,3

теория игр 1,2

теория алгоритмов 2,3

математический анализ

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

i-я стратегия игрока В доминирует k-ю, если

a_ik ³ а_ki

a_jk £ а_ki

a_ji £ а_jk

a_ik > а_ki

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Исследователь операции обязан

вырабатывать требования к допустимым решениям

готовить информацию для принятия решения

вырабатывать требования к критериям оптимальности

выбирать критерий оптимальности

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений в условиях Марковских процессов, когда число этапов

равно трем

неограниченно

равно двум

меньше пяти

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Минимальное количество этапов в процедуре принятия решения в статической задаче равно _____ (ответ дайте цифрой)

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В задачах __________________________ часто строят глобальный скалярный критерий с целевой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программирования являлось решением исходной задачи в смысле рассматриваемого принципа компромисса

многокритериальной оптимизации

принятия решений в условиях риска

принятия решений в условиях Марковских процессов

линейного программирования

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Укажите соответствие между основными понятиями теории игр и их содержанием

правило доминирования

совокупность оптимальных стратегий при наличии седловой точки

геометрическое решение игры

нахождение решения игры посредством представления данных в виде прямых линий на плоскости

решение игры с седловой точкой

правило, согласно которому некоторые чистые стратегии отбрасываются, поскольку не вносят никакого вклада в оптимальные стратегии

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Число основных направлений, которые можно выделить в теории исследования операций равно _____ (ответ дайте цифрой)

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Заинтересованные стороны конфликта в теории игр называются

игроками

противниками

соперниками

конфликтерами

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Трудности, которые возникают при применении метода компромиссов, связаны с

назначением уступок

коррекцией уступок

выбором оптимальных стратегий

ранжированием скалярных критериев

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Использование матрицы сожалений предполагается в критерии ________

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений –

множество прямых

выпуклый многогранник

правильный многоугольник

правильный многогранник

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В игре с платежной матрицей

1-й столбец доминирует 2-й

3-й столбец доминирует 2-й

2-й столбец доминирует 1-й

1-я строка доминирует 2-ю

Математическая логика

0177.Экз.01;ЭЭ.01;1

В игре с платежной матрицей

оптимальной чистой стратегией является стратегия

{А₂, В₁}

{А₁, В₁}

{А₁, В₂}

{А₂, В₂}

Назад
1 (current)
2
3
4
Вперед