Эконометрика

Известны значения аддитивной модели временного ряда: Yt - значение уровня ряда, Yt = 30, Т- - значение тренда, Т+15, Е- значение случайной компоненты случайных факторов Е=2. Определите значение сезонной компоненты S
0
1
-1
13
Состоятельность оценки характеризуется
зависимостью от объема выборки значения математического ожидания остатков
увеличением ее точности с увеличением объема выборки
уменьшением ее точности с увеличением объема выборки
независимостью от объема выборки значения математического ожидания остатков
Двухшаговый метод наименьших квадратов применим для решения
только идентифицируемой системы одновременных уравнений
неидентифицируемой системы одновременных уравнений
системы одновременных уравнений в качестве наиболее общего метода решения
только сверхидентифицируемой системы одновременных уравнений
При изучении взаимодействия спроса и предложения целесообразно использовать
уравнение зависимости спроса от цены
систему эконометрических уравнений
уравнение зависимости предложения от цены
изолированные уравнения
К ошибкам спецификации относится
однородность выбранной совокупности
неправильный выбор той или иной математической функции
учет в модели существенных факторов
учет в модели случайных факторов
После применения обобщенного метода наименьших квадратов удается избежать ______ остатков
нормального распределения
случайного характера
гетероскедастичности
равенства нулю суммы
При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является ___%
90-95
5-7
50
20-25
Гетероскедастичность остатков подразумевает _____________ от значения фактора
зависимость дисперсии остатков
независимость математического ожидания остатков
постоянство дисперсий остатков независимо
зависимость математического ожидания остатков
При построении модели временного ряда проводится расчет
последующих и предыдущих значений уровней временного ряда
значений компонент для каждого уровня временного ряда
каждого уровня временного ряда
средних значений компонент для временного ряда в целом
Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами
100
30
0
70
Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что
влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов
факторы дублируют влияние друг друга на результат
влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора
влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора
Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к
нелинейным уравнениям
преобразованным линеаризованным уравнениям
обратным уравнениям
не преобразованным линейным уравнениям
Если доверительный интервал для параметра проходит через точку ноль, следовательно
параметр является существенным
параметр является несущественным
значение параметра может принимать как отрицательные, так и положительные значения
параметр признается статистически значимым
Оценки параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов находятся на основании решения
системы нормальных неравенств
двойственной задачи
уравнения регрессии
системы нормальных уравнений
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то
нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
целесообразно использовать спецификацию линейного уравнение парной регрессии
целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
Случайный характер остатков предполагает
зависимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака
независимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака
зависимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака
независимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака
Если факторы входят в модель как сумма, то модель называется
производной
аддитивной
мультипликативной
суммарной
Метод наименьших квадратов позволяет оценить _______ уравнений регрессии
параметры и переменные
переменные и случайные величины
переменные
параметры
Модель идентифицируема, если число параметров структурной формы модели
равно числу уравнений модели
равно числу параметров приведенной формы модели
больше числа параметров приведенной формы модели
меньше числа параметров приведенной формы модели
Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является
несущественным
незначимым
нулевым
существенным
Стационарность временного ряда означает отсутствие
тренда
значений уровней ряда
временной характеристики
наблюдений по уровням временного ряда
Построена аддитивная модель временного ряда, где Yt – значение уровня ряда, Yt = 10, T – значение тренда, S – значение сезонной компоненты, E – значений случайной компоненты. Определите вариант правильно найденных значений компонент уровня ряда.
T=5, S=2, E=3
T=5, S=2, E=1
T=7, S=5, E=2
T=5, S=2, E=0
Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является _________ потребителя
семейное положение
пол
уровень образования
доход
Проверка является ли временной ряд «белым шумом» осуществляется с помощью
статистики Бокса-Пирса
коэффициента автокорреляции
величины лага
критерия Дарбина-Уотсона
Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков ____________ характера
несущественного
количественного
случайного
качественного
Экономические временные ряды, представляющие собой данные наблюдений за ряд лет, как правило, являются _______________________ временными рядами
функционально зависящими от времени
стационарными
нестационарными
строго возрастающими
Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей
если исходные данные не обнаруживают изменения направленности
если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую
если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада
если характер связи зависит от случайных факторов
Эндогенными переменными не являются:
независимые переменные
переменные в уравнениях системы вида
переменные, значения которых определяется внутри системы
зависимые переменные
Нелинейным называется уравнение регрессии, если
параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны
Система эконометрических уравнений предполагает наличие _________ независимых признаков
нескольких зависимых и одного
одного зависимого и совокупности
одного зависимого и нескольких
нескольких зависимых и нескольких
Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента
равно нулю
не больше табличного значения критерия
больше табличного значения критерия
меньше табличного значения критерия
При оценке параметров систем одновременных уравнений не производят
преобразование структурной формы модели в приведенную
линеаризацию уравнений системы
идентификацию системы одновременных уравнений
расчет коэффициентов приведенной формы
Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента
больше табличного значения критерия
не больше табличного значения критерия Стьюдента
равно нулю
меньше табличного значения критерия
При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства оценок
переменных и параметров уравнения регрессии
случайных величин уравнения регрессии
переменных уравнения регрессии
параметров уравнения регрессии
Автокорреляционной функцией временного ряда называется
последовательность приращений коэффициентов автокорреляции уровней различных порядков
последовательность отношений коэффициентов автокорреляции к величинам соответствующих лагов
зависимость коэффициентов автокорреляции первого порядка от числа уровней временного ряда
последовательность значений коэффициентов автокорреляции различных порядков
Основной задачей моделирования временных рядов является
добавление новых уравнений к совокупности значений временного ряда
исключение значений каждой из трех компонент из уровней ряда
исключение уровней из совокупности значений временного ряда
выявление и придание количественного значения каждой из трех компонент
Значение коэффициента корреляции не характеризует
силу связи
тесноту связи
корень из значения коэффициента детерминации
статистическую значимость уравнения
Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является
нахождение среднего значения
выравнивание числовых значений по возрастанию
ранжирование
выравнивание числовых значений по убыванию
Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о
статистической незначимости значения параметра
равенства нулю значения параметра
несущественности параметра
существенности параметра
Модель временного ряда не предполагает
учет временных характеристик
зависимость значений экономического показателя от времени
независимость значений экономического показателя от времени
последовательность моментов (периодов) времени, в течении которых рассматривается поведение экономического показателя
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то
нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
целесообразно использовать линейное уравнение парной регрессии
Может ли ряд содержать только одну из компонент?
не может, так как уровень ряда должен формироваться под воздействием всех трех компонент
может, если он представлен данными, описывающими совокупность различных объектов в определенный момент (период) времени
не может, так как временной ряд не содержит компонент, влияющих на его уровни
может, если другие две компоненты не участвуют в формировании уровня ряда
Объем выборки определяется
числовыми значением переменных, отбираемых в выборку
числом результативных переменных
числом параметров при независимых переменных
объемом генеральной совокупности
Основной целью линеаризации уравнения регрессии является
улучшение качества модели
повышения существенности связи между рассматриваемыми переменными
возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров
получение новых нелинейных зависимостей
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки
не подчиняются закону больших чисел
подчиняются закону больших чисел
подчиняются закону нормального распределения
не подчиняются закону нормального распределения
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
линейный коэффициент корреляции
парный коэффициент линейной корреляции
индекс детерминации
индекс корреляции
Критерий Стьюдента предназначен для определения значимости
уравнения
каждого коэффициента корреляции
каждого коэффициента регрессии
построенного уравнения в целом
Расчет значения коэффициента детерминации не позволяет оценить
качество подбора уравнения регрессии
долю остаточной дисперсии результативного признака в общей дисперсии результативного признака
долю факторной дисперсии результативного признака в общей дисперсии результативного признака
существенность коэффициента регрессии
В системах рекурсивных уравнений количество переменных в правой части каждого уравнения определяется как ______________ уравнений и количества независимых факторов
сумма количества зависимых переменных предыдущих
сумма количества зависимых переменных последующих
разность количества зависимых переменных предыдущих
разность количества зависимых переменных последующих
В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между
переменными и случайными факторами
параметрами
параметрами и переменными
переменными