Эконометрика

Уровнем временного ряда является

Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно

Для модели зависимости среднедушевого (в расчете на одного человека) месячного дохода населения (р.) от объема производства (млн р.) получено уравнение . При изменении объема производства на 1 млн р. доход в среднем изменится на

Модель временного ряда предполагает

Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется

Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между

Стационарность временного ряда не подразумевает отсутствие

Свойствами оценок МНК являются: эффективность, а также

По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости?

Стационарность характерна для временного ряда

Если факторы входят в модель как произведение, то модель называется

Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9 следовательно

Двухшаговый метод наименьших квадратов предполагает ______ использование обычного МНК

Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент

Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие

Структуру временного ряда можно выявить с помощью коэффициента __________ уровней ряда

Значение коэффициента корреляции равно 1. Следовательно

Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент

Изолированное уравнение множественной регрессии может быть использовано для моделирования взаимосвязи экономических показателей, если

Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает

Нелинейным не является уравнение

Циклические колебания связаны с

Для оценки коэффициентов структурной формы модели не применяют _____ метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов не применим для

В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между

Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно

Коррелограммой называется ______________________________ функции

Приведенная форма модели является результатом преобразования

В левой части системы взаимозависимых переменных, как правило, находится

Экспоненциальным не является уравнение регрессии

Под идентификационной моделью подразумевается

Эндогенными переменными являются

Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит

На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой

Отсутствие автокорреляции в остатках предполагает, что значения ____ не зависят друг от друга

Модель временного ряда не предполагает

В левой части системы взаимозависимых переменных, как правило, находится

Значения коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9. Следовательно

Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии

Нелинейным является уравнение

В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется

Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой

В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются

При оценке параметров приведенной формы модели косвенный метод наименьших квадратов использует алгоритм

Основной задачей эконометрики является

При построении системы эконометрических уравнений необходимо учитывать

При оценке статистической значимости уравнения и существенности связи осуществляется проверка

Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с _______ остатками

В стандартизованном уравнении свободный член