Статистические методы в психологии (магистр)
Дескриптивная, или другим словом ______________, статистика – вычисление по исходным данным статистических показателей, дающих обобщенное опсание совокупности.
Статистическая методология рассматривает единичное явление как __________ случай изучаемой закономерности.
Укажите соответствие между способами формирования выборки и названиями способов:
Серийная (гнездовая или кластерная) выборка
Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы
Стихийная выборка
У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора, и могли бы принять участие в исследовании
Простой случайный отбор
Обеспечивается одинаковая вероятность доступности всех элементов из полного списка выборки
Выборка методом «снежного кома».
Опрашиваются наиболее доступные респонденты
Квотная выборка
Единицами отбора выступают не сами объекты, а группы
Для данных, измеренных в порядковой шкале, применяются другие критерии изучения связи – коэффициенты _____________ корреляции.
Верны ли утверждения? А) При выборке малого объема точечная оценка (числовая характеристика выборки, которая определяется одним числом - статистикой) может значительно отличаться от оцениваемого параметра генеральной совокупности, т.е. приводить к грубым ошибкам. Поэтому для небольших выборок следует пользоваться интервальными оценками. В) Интервальная оценка позволяет установить точность и надежность оценок, а сами интервалы в этом случае называются доверительными. Подберите правильный ответ
А - да, В - нет
А - нет, В - нет
А - нет, В - да
А - да, В - да
Статистики (в смысле – показатели) выборки являются случайными величинами и их значения зависят от ___________________ .
применяемых критериев
состава выборки
применяемых методов
профессионализма иследователя
Рисунок иллюстрирует
Вариации биномиального, пуассоновского, нормального и хи-квадрат распределения
Вариации кривой нормального распределения
Вариации распределения Стьюдента и Фишера
Процесс формирования решения о возможности принять или отвергнуть утверждение (гипотезу), основанный на анализе выборки, - это ___________ статистических гипотез.
Корреляционную связь можно изучать методами математической статистики только на _________________ объектах.
групповых
единичных
серийных
индивидуальных
Известно большое число статистических методов, позволяющих сделать эти выводы. Укажите соответствие между методами и их «представителями»:
Сложные методы многомерного анализа
Критерии по обработке нечисловой информации
Методы проверки статистических гипотез о различии двух и более групп по измеряемым характеристикам
Коэффициенты корреляции, критерии согласия
Методы выявления и описания связей, существующих между двумя и более характеристиками (признаками)
Критерии значимости
Методы анализа качественных данных
Факторный, дискриминантный, дисперсионный, др. виды анализа
Укажите соответствие между видами дисперсионного анализа и количеством факторов, влияние которых исследуется:
Исследуется существенность влияния некоторого фактора на измеряемые переменные
Дисперсионный двухфакторный анализ (Two-Way)
Несколько переменных, влияние которых исследуется
Многофакторный дисперсионный анализ (МANOVA)
Исследуется влияние на зависимую переменную двух рассматриваемых факторов по отдельности, а также оценка их совместного воздействия
Дисперсионный однофакторный анализ (ANOVA)
Укажите соответствие между определениями и понятиями:
Метод статистики
размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени
Объект статистики
массовые явления
Предмет статистики
совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет
Правило принятия статистического вывода включает последовательность шагов. Установите эту последовательность:
Затем эмпирическая статистика сравнивается с критическими величинами, которые соответствуют стандартным уровням значимости в 5% и в 1% выбранного статистического метода
Психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу, так называемую эмпирическую статистику
Сравнивает эмпирическое значение с двумя величинами, найденными по таблице критических значений соответствующего метода
____________статистика, или теория статистических выводов, наряду с дескриптивной статистикой составляет полный статистический анализ и ориентирована на обработку данных с целью формулировки выводов, имеющих прикладное значение.
Представление о свойствах генеральной совокупности на основе использования выборочной информации, - это _____________ .
Математический метод, предназначенный для решения задач классификации, его цель состоит в разделении эмпирической выборки на ряд подмножеств, которые называются кластерами, это _____________ анализ.
Составьте логически правильную последовательность алгоритма выбора критерия различий:
выбрать соответствующий критерий
оценить объем выборки
определить однородность – неоднородность выборки
определить, является ли выборка зависимой (связной) или независимой (несвязной)
Предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности получили название _____________ гипотезы.
Верны ли определения? А) Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. В) Ряды распределения, построенные по качественному признаку, называются атрибутивными рядами. Подберите правильный ответ
А - да, В - нет
А - нет, В - нет
А - нет, В - да
А - да, В - да
В области психологии применима система статистических гипотез:
Контргипотеза
Альтернативная
Нулевая
Упорядочение единиц совокупности по значению признака называется ______________.
Величина, на которую в среднем изменяется второй признак, при изменении первого на единицу измерения, называется коэффициентом _______________.
Связь, при которой равномерным изменениям первого признака соответствуют неравномерные изменения второго, причем эта неравномерность имеет определенный закономерный характер (гиперболический, параболический, экспоненциальный, др.), это_____________ (нелинейная) связь между признаками.
Степень действия факторов или состояния объектов изучения в дисперсионном анализе, это _____________ факторов.
Если выборки являются достаточно большими по объему, то распределение их показателей приближается к ___________ .
нормальному
пуассоновскому
распределению Стьюдента
биномиальному
С помощью аналитической статистики решается вопрос, ___________________________.
отражают ли наблюдаемые данные другие потенциальные выборки
отражают ли наблюдаемые данные объективно существующую реальность
отражают ли наблюдаемые данные реальную выборку
Укажите соответствие между определениями и категориями статистики:
Единица статистической совокупности
обобщенная количественная характеристика изучаемого явления; рассчитываемое статистикой значение
Статистическая совокупность
количественное выражение причинной связи изменения в пространстве и времени массовых явлений, отражающее последовательность, регулярность, повторяемость событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно
Признак единицы статистической совокупности
свойство единицы совокупности, ее характерная черта, особенность, качество, которое может быть измерено
Статистическая закономерность
совокупность объектов или явлений, объединенная качественной основой, общей связью, но отличающейся друг от друга отдельными признаками
Статистический показатель
элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков
Гипотеза об отсутствии различий, - это ____________ гипотеза.
Показатель того, насколько изменения зависимого признака объясняются изменениями независимого, называют коэффициентом _______________. Математически его вычисляют как квадрат коэффициента корреляции.
Способ, метод проверки статистических гипотез, - это _________ (указать в един. числе).
Статистика
и математика это одно и тоже
является отраслью математики
не является отраслью математики
Непараметрические критерии подходят для признаков, _______________ .
чьи значения отклоняются от нормального распределения
измеренных по слабым шкалам (номинальной и порядковой)
чьи значения не отклоняются значимо от нормального распределения
Коэффициент эксцесса измеряет ____________ выборочного распределения по сравнению с нормальной (теоретической) кривой.
островершинность
скошенность (влево)
скошенность (вправо)
Визуальный метод проверки исследуемого признака на нормальность связан с построением ___________ эмпирического распределения.
К структурным средним величинам относятся
медиана
мода
среднее квадратичное
Укажите соответствие между примерами и шкалами измерения признаков:
Стаж работы испытуемых от 1 до 3 лет; от 3 лет 1 мес. до 7 лет; от 7 лет 1 мес. до 15 лет
Шкала отношений
Учащиеся математической и учащиеся языковой школы
Порядковая шкала
Профессор Х. самый строгий, профессор У. второй после него, и т.д.
Номинальная шкала
Количество детей в семьях с разным ежемесячным доходом: семья с достатком свыше 100 тыс. рублей имеет в 3 раза больше детей, чем семья с доходом до 25 тыч. рублей в месяц
Интервальная шкала
Каждому значению одного признака всегда соответствует совершенно определенное значение второго признака, это____________ связь.
Принятие гипотезы
означает отсутствие достаточных данных, чтобы с уверенностью сделать вывод об ошибочности гипотезы
рассматривается как её неотвергание
доказывает ее правильность
Укажите соответствие между значениями силы коэффициента корреляции и интерпретациями:
0,20 < |r| < 0,29
Сильная
0,50 < |r| < 0,69
Умеренная
|r| < 0,19
Очень слабая
0,30 < |r| < 0,49
Средняя
|r| > 0,70
Слабая
Гипотеза о наличии различий, - это ____________ гипотеза.
Простая группировка выполняется по одному признаку. Примером простой группировки является
вариационный ряд распределения
нормальный ряд распределения
атрибутивный ряд распределения
Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например:
суждение о валидности эксперимента
точечная оценка
отвержение гипотезы
Верны ли определения? А) Среднее квадратическое отклонение - показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания для генеральной совокупности. В) Среднее квадратическое отклонение - показатель рассеивания значений случайной величины относительно её средней арифметической для выборочной совокупности. Подберите правильный ответ
А - да, В - нет
А - да, В - да
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
Квадратная (или прямоугольная) таблица, в которой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими признаками называется корреляционной _________________.
матрицей
сеткой
основой
таблицей
Для изучения взаимосвязей используются ______________ и _____________ анализ:
корреляционный
дисперсионный
регрессионный
Верны ли утверждения? А) Для классической математической статистики характерна операция сложения. В) В нечисловой статистике нельзя использовать операцию сложения. Методы обработки нечисловых данных основаны на принципиально ином математическом аппарате - на применении различных расстояний. Подберите правильный ответ
А - да, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - нет
А - нет, В - да
Укажите соответствие между вероятностью ошибки и интерпретацией:
0,05
По теории вероятности в 0,1% случаев вывод может оказаться неправильным; такой результат принято называть «очень значимым»
0,01
По теории вероятности в 1% случаев вывод может оказаться неправильным; такой результат принято называть «весьма значимым»
0,001
По теории в 5% случаев повторных выборок вывод, принимающий или отвергающий проверяемую гипотезу, может оказаться неправильным; такой результат принято называть «значимым»
Критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения, называют критерием _______________ .
Среднее арифметическое из отклонений индивидуальных значений признака от средней – это ___________
Основными характеристиками ___________являются средняя арифметическая, мода, медиана; иногда встречается их именование как моментов первого порядка.
центра распределения
формы распределения
вариации признака