Статистические методы в психологии (магистр)
Верны ли определения? А) Ошибка первого рода – ошибочное отвержение , когда она верна. В) С понятием ошибки первого рода (α) связано понятие уровня значимости. Подберите правильный ответ
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
А - да, В - да
Укажите соответствие между показателями уровня вероятности (р) и степенью значимости:
0,05 < р ≤ 0,1
Результаты статистически незначимы
Р ≤ 0,01
Результаты статистически значимы
Р ≤ 0,05
Результаты на уровне высокой статистической значимости
Р > 0,1
Результаты значимы на уровне тенденции
Укажите соответствие между понятиями и определениями:
Случайные ошибки
возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки – принцип случайности
Ошибки регистрации
появление их может быть вызвано несовершенством измерительных средств (методик), неточностью подсчетов (пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности), описками при заполнении бланков и т. п.
Ошибки репрезентативности
непреднамеренные неточности исследования, которые могут быть направлены как в сторону преувеличения показателей признака, так и в сторону преуменьшения
Выборка, которая точно отражает свойства генеральной совокупности, получила название ______________ выборка
Группа статистических критериев, которые включают в расчет параметры теоретического (вероятностного) распределения признака (средние и дисперсии), называется группой _____________ критериев.
Каждому определенному значению первого признака соответствует не одно, а целое распределение значений второго признака, это _____________ связь.
Графические образы помогают представить закономерности, которые часто трудно заметить в сложных статистических таблицах и больших числовых массивах. Укажите соответствие между графическими отображениями статистических данных и их названиями:
Гистограмма
Полигон частот
Диаграмма размаха
Кумулята
Множество всех единиц наблюдения, это ____________ совокупность.
Укажите соответствие между названиями статистических программ и расширениями их рабочих файлов:
STATISTICA
*.sav
Excel
*.xls
SPSS
*.sta
Характеристикой (показателями) формы распределения служит
дисперсия
эксцесс
асимметрия
К описательным статистическим показателям относят:
среднюю арифметическую, моду, медиану
дисперсию, стандартные отклонения
факторы факторного анализа, кластеры кластерного анализа
Методы статистики классифицируются на группы по типу решаемых задач:
методы общего назначения; методы исследования реальных явлений в соответствии с потребностями конкретной области; методы статистического анализа конкретных данных
метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей
метод первичного анализа и методы вторичного анализа
Информация, которая не может быть измерена непосредственно, она измеряется косвенным образом – с помощью сравнений, классификаций, ранжирования единиц совокупности, называется _______________ информацией.
Часть популяции, выбранная для полного исслдеования, это ____________ совокупность.
Значение признака, которое отсекает в распределении определенную часть значений больше себя и меньше себя – это ______________ (указать в един. числе).
Укажите соответствие между мерами связи и шкалами измерения:
При измерении сравниваемых переменных в шкалах наименования широко применяются
Бисеральные коэффициенты корреляции
Для анализа связи между признаками, измеряемыми в порядковых шкалах применяется
Меры ассоциации
При корреляционном анализе дихотомических переменных применяются
Ранговая корреляция
Если данные измерены в смешанных шкалах: как в номинальной, так и интервальной, порядковой или шкале отношений, то применяются
Коэффициенты сопряженности
По форме распределения бывают
нормальными
симметричными
асимметричными
Статистически незначимый результат зачастую указывает лишь на то, что ___________ .
результаты исследования не подтверждают теоретическую гипотезу
проверяемая гипотеза Н1 подтвердилась
выборка слишком мала, чтобы результаты могли что-нибудь значить
эксперимент не валиден
Комплексы программ, включающие различные статистические методы обработки данных и проверки статистических гипотез получили название _______________ пакеты.
Для анализа нечисловых, в частности, экспертных данных весьма важны методы классификации. На этой стадии исследования нечисловой информации применяются __________ и ________________.
таблицы сопряженности
ряды распределения
корреляционные матрицы
Верны ли утверждения? А) Фундаментальная концепция дисперсионного анализа предложена Рональдом Фишером в 1920 году: при исследовании статистической значимости различий между средними двух (или нескольких) групп, сравниваются (анализируются) выборочные дисперсии. В) Оценка влияния фактора по разнообразию действия его градаций – есть основной принцип дисперсионного анализа. Если нет разнообразия результативного признака по градациям фактора, нет и статистического влияния, хотя психологическое влияние этого фактора может быть очень сильным. Подберите правильный ответ
А - да, В - нет
А - нет, В - да
А - нет, В - нет
А - да, В - да
Психологические задачи, решаемые с помощью статистических критериев, можно разделить на пять групп. Установите соответствие:
Задача анализа изменений признака под влиянием контролируемых условий: под влиянием одного или двух и более факторов одновременно
Для ее решения применяются критерии согласия (критерий χ2 Пирсона; критерий Колмогорова, критерий Фишера, биноминальный критерий, др.)
Задача оценки сдвига значений исследуемого признака
Для решения задач данного типа применяются критерии различий (например, t-критерий Стьюдента, U-критерий Вилкоксона-Манна-Уитни; критерий Розенбаума; критерий тенденций Джонкира; критерий Крускала-Уоллиса, др.). Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями
Задача выявления степени согласованности изменений
Для решения задач данного типа применяются коэффициенты корреляции (например, коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) или критерий Кендалла (); критерий линейной корреляции Пирсона (rxy), коэффициент фи-корреляции Пирсона (φ), коэффициент сопряженности С-Пирсона, др.)
Задача выявления различий в уровне исследуемого признака на двух или трех и более выборках
Для решения задач данного типа применяются критерии сдвига, которые позволяют оценить степень статистической значимости изменений признака от замера к замеру (например, Т-критерий Вилкоксона; G-критерий знаков; F-критерий Фишера, критерий Фридмана; критерий тенденций Пейджа, др.)
Задача выявления различий в распределении признака
Для решения задач данного типа применяют методы анализа изменчивости признака (такие как: однофакторный дисперсный анализ, критерий тенденций Пейджа (L), критерий Барлетта, G-критерий Кохрена, многофакторный дисперсионный анализ, др.)
Укажите соответствие между видами группировок и задачами, решаемыми с их помощью:
Аналитическая (факторная)
описание составных частей совокупности или строения типов
Типологическая
выявление характеристик частных совокупностей; разграничение однородных совокупностей в соответствии с их объективной качественной природой
Структурная
оценивание связи между взаимодействующими признаками по изменению групповых средних величин результативного признака
Расхождение между показателями выборочной и генеральной совокупности – это
Выборки называются _____________ (связными), если результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки оказывают влияния на особенности протекания этого же исследования и результаты измерения этого же свойства у испытуемых другой выборки.
Многомерные математические методы, предназначенные для решения задач классификации:
дискриминантный
кластерный
дисперсионный
К количественным измерительным шкалам относятся ______________ и ___________ .
Порядковая шкала
Шкала отношений
Интервальная шкала
Верны ли утверждения? А) Меры связанности (коэффициенты сопряженности) используются для случаев, когда переменные представлены в дихотомической шкале наименований. В) Бисеральные коэффициенты корреляции используются для случаев, когда одна из переменных дихотомическая, а другая выражена в какой-то другой, не номинальной шкале. Подберите правильный ответ
А - да, В - нет
А - нет, В - нет
А - нет, В - да
А - да, В - да
Вид анализа, который предусматривает построение регрессионного уравнения, позволяющий количественно описать выраженность одного признака через другой, называют _______________ анализом.
Правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, - это _______________
Объединение нескольких однородных элементов, характеризуемых каким-либо общим свойством, и которое может рассматриваться как самостоятельная единица, это ___________.
Максимальное значение вероятности появления события, при котором событие считается практически невозможным, - это ______________.
Параметрические критерии подходят для признаков, _________ .
чьи значения не отклоняются значимо от нормального распределения
измеренных по сильным шкалам (интервальной и относительной)
измеренных по слабым шкалам (номинальной и порядковой)
Наука, которая занимается сбором информации различного характера, её упорядочением, сопоставлением, анализом и интерпретацией, - это ____________ .
Комплекс аналитических методов, позволяющих выявить скрытые (латентные) признаки, а также причины их возникновения и внутренние закономерности их взаимосвязи, это ____________ анализ.
Визуальный анализ корреляционного поля (облака) позволяет сделать предположение о _______________ взаимосвязи двух исследуемых показателей.
форме
качестве
составе
структуре
Укажите соответствие между понятиями и определениями:
мода
число, показывающие, сколько раз одна и та же варианта встретилась в данной выборке
средняя арифметическая
величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части
медиана
сумма всех чисел в конкретном наборе, делённая на их количество
частота
наиболее часто повторяющееся значение признака у единиц данной совокупности
Аналитико-статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака называется _______________ анализом.
Объединение в группы однородных по какому-либо признаку единиц совокупности, и характеристика групп системой показателей называется методом _______________ .
Статистика может быть представлена в виде двух составных частей:
аналитической статистики
нечисловой статистики
дескриптивной статистики
Корреляционный анализ состоит в определении _______________ между двумя случайными величинами (Y и X).
различий в распределении
оценки сдвига
степени связи
различий в уровне исследуемого признака
Моду можно вычислять
только для признаков, измеренных в качественной шкале
только для признаков, измеренных в количественных шкалах
для шкал любых типов
Часть совокупности, сформированная из отобранных элементов, - это ____________ совокупность
Верны ли утверждения? А) Вычисление ранговой корреляции позволяет определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками, измеренными в ранговой шкале или между двумя иерархиями признаков. В) Вычисление меры связи для номинативных переменных позволяет определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками, измеренными в дихотомической шкале. Подберите правильный ответ
А - нет, В - нет
А - да, В - нет
А - да, В - да
А - нет, В - да
Укажите соответствие между математическими символами и их обозначениями:
Дисперсия
Н
Среднее арифметическое
Мо
Медиана
Ме
Мода
Размах
σ2
Верны ли утверждения? А) Обычно нулевая гипотеза формулируется таким образом, чтобы на основании эксперимента ее можно было отвергнуть с заранее заданной вероятностью ошибки. В) Часто исследователь устанавливает уровень значимости, определяемый как статистическая величина, выше (или ниже) которой лежат значения, позволяющие считать влияние факторов неслучайным. Подберите правильный ответ
А - да, В - да
А - нет, В - да
А - да, В - нет
А - нет, В - нет
_____________ в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п. (указать во множ. числе)
Укажите соответствие между обозначениями доверительной вероятности, принятыми в статистическом анализе:
0.99
95%
0.9
90%
0.95
99%
_________ – это порядковые номера единиц совокупности в упорядоченном по величине ряду.
В факторном анализе искусственный статистический показатель, возникающий в результате специальных преобразований таблицы коэффициентов корреляции между изучаемыми психологическими признаками, или матрицы интеркорреляций, это __________.