Теория вероятностей и математическая статистика (СПО, курс 1)

Основная задача ____________ анализа – выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты.
______________ - отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности и учитываемое при статистическом исследовании.
Основная задача ____________ анализа – установление формы и изучение зависимости между переменными.
_________ связь – статистическая связь между явлениями, которая может быть приближенно выражена уравнением прямой линии.
_____________ таблица - таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию.
Коэффициент ___________ - коэффициент, показывающий, на сколько единиц в среднем изменяется одна переменная при увеличении другой переменной на одну единицу.
_____________ - номер объекта в зависимости от выраженности исследуемого признака.
_________ корреляции – корреляционная зависимость, изображенная точками на координатной плоскости.
Уравнение __________– уравнение, в виде которого может быть представлена корреляционная зависимость.
Коэффициент ранговой корреляции ___________ - коэффициент, являющийся показателем тесноты связи проранжированных значений переменных, находится по формуле: image006.jpg.
Коэффициент корреляции ____________ - индикатор линейной связи между парными переменными: image002.gif где xi- значения, принимаемые переменной X, yi - значения, принимаемые переменой Y, image003.gif- средняя по X, image004.gif- средняя по Y.
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Ошибка оценки
выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты
Основная задача регрессионного анализа
квадратный корень из дисперсии ошибки оценки
Стандартная ошибка оценки
установление формы и изучение зависимости между переменными
Основная задача корреляционного анализа
разность между фактическим значением Y переменной и значением, которое мы предсказываем для нее
____________ корреляции - математический показатель тесноты и направления связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости.
_________ - упорядочивание значений переменных, расстановка на основании присвоенных рангов.
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Функция регрессии
метод, заключающийся в том, что неизвестные параметры b0 и b1 уравнения прямой линии регрессии выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений значений Y, найденных по уравнению регрессии от наблюдаемых значений, была минимальной
Регрессия
коэффициент, показывающий, на сколько единиц в среднем изменяется переменная Y при увеличении переменной X на одну единицу
Коэффициент регрессии Y на X
функция, позволяющая по величине одного признака (Х) находить средние (ожидаемые) значения другого признака (Yх), связанного с Х корреляционно
Метод наименьших квадратов
функция, выражающая корреляционную зависимость в уравнении регрессии
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Условное среднее image001.gifслучайной величины
математические процедуры для выявления статистических связей между случайными переменными и оценки ее тесноты
Коэффициент корреляции
отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности и учитываемое при статистическом исследовании
Признак
математический показатель тесноты и направления связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости
Корреляционный анализ
среднее арифметическое наблюдавшихся значений случайной величины Y, соответствующих определенным значениям другой случайной величины X = xi.
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена при наличии связанных рангов
коэффициент, являющийся показателем тесноты связи в случае множественной корреляции
Множественный коэффициент ранговой корреляции
градация силы связи в зависимости от значений коэффициента корреляции
Шкала Чеддока
коэффициент, являющийся показателем тесноты связи двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных
Коэффициент конкордации
image013.jpg где image014.jpgimage015.jpg mr, ms – число групп связных рангов переменных X и Y; tr, ts – число рангов, входящих в группу связных рангов переменных Y и X
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Результативные признаки
зависимость, при которой изменение одной случайной величины влечет изменение распределения другой
Факторные признаки
функциональная зависимость между значениями одной случайной величины и условным математическим ожиданием другой случайной величины
Корреляционная зависимость (корреляция)
признаки, обуславливающие изменения результативных признаков
Статистическая (стохастическая) зависимость
признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков
Метод наименьших __________ - метод, заключающийся в том, что неизвестные параметры b0 и b1 уравнения прямой линии регрессии выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений значений Y, найденных по уравнению регрессии от наблюдаемых значений, была минимальной.
__________ рангов - нарушение порядка рангов, когда большее число стоит слева от меньшего.
Коэффициент _______ – коэффициент, являющийся показателем тесноты связи в случае множественной корреляции.
____________ регрессии – график функции регрессии, отображающий зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака.
__________ среднее случайной величины - среднее арифметическое наблюдавшихся значений случайной величины, соответствующих определенным значениям другой случайной величины.
_________ связь – связь, при которой с увеличением значений факторного признака происходит увеличение результативного признака.
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Теснота (сила) корреляции
свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины
Обратная связь
связь, при которой с увеличением значений факторного признака происходит увеличение результативного признака
Прямая связь
связь, при которой значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака
Направленность корреляции
свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений Х значениями Y, или, наоборот, Y значениями Х
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Уравнение регрессии
график функции регрессии, отображающий зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака
Функция регрессии
вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной)
Регрессионный анализ
функция, выражающая корреляционную зависимость в уравнении регрессии
Линия регрессии
уравнение, в виде которого может быть представлена корреляционная зависимость
____________ анализ - вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной).
Коэффициент ранговой корреляции ___________ - коэффициент, являющийся показателем тесноты связи проранжированных значений переменных, находится по формуле: image005.jpg где ri и si – ранги i–ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений.
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Коэффициент конкордации Кендала
индикатор линейной связи между парными переменными: image002.gif где xi - значения, принимаемые переменной X, yi- значения, принимаемые переменой Y, image003.gif- средняя по X, image004.gif- средняя по Y
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
image006.jpg где n – объем выборки, image012.gif= К - статистика Кендалла
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
image010.jpg где ri и si – ранги i–ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений
Коэффициент корреляции Пирсона
W = image007.gif, где К – число переменных, N – число ранжируемых объектов, S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов image008.gif, а – среднее суммы рангов
__________ переменная - переменная, которая намеренно изменяется или выбирается экспериментатором с целью выяснить ее влияние на зависимую переменную.
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Инверсия рангов
номер объекта в зависимости от выраженности исследуемого признака
Корреляционная таблица
ранговая последовательность
Ранжировка
таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию
Ранг
нарушение порядка рангов, когда большее число стоит слева от меньшего
_______ - функция, позволяющая по величине одного признака (Х) находить средние (ожидаемые) значения другого признака (Yх), связанного с Х корреляционно.
______________ корреляции - свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины.
______________ зависимость - функциональная зависимость между значениями одной случайной величины и условным математическим ожиданием другой случайной величины.
______________ признаки - признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков.
____________ связь - связь, при которой значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.
______________ признаки – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков.
____________ анализ - математические процедуры для выявления статистических связей между случайными переменными и оценки ее тесноты.
Коэффициент конкордации ___________ - коэффициент, являющийся показателем тесноты связи двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных: W = image007.gif, где К – число переменных, N – число ранжируемых объектов, S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов image008.gif, а – среднее суммы рангов.
Установите соответствие между профессиональными терминами и их определениями:
Поле корреляции (корреляционное поле) -
связь, которая приближенно выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы и др.)
Теснота (сила) корреляции
статистическая связь между явлениями, которая может быть приближенно выражена уравнением прямой линии
Линейная связь
свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений Х значениями Y, или, наоборот, Y значениями Х
Нелинейная (криволинейная) связь
корреляционная зависимость, изображенная точками на координатной плоскости