Временные ряды и динамические процессы

Для ранжированного временного ряда медиана image060.gifравна
image061.gif
image062.gif
image064.gif
image063.gif
Если image267.gif, то коэффициент Тейла равен
image268.gif
½
0
1
Коэффициент Тейла лежит в пределах
от 0 до 1
от image033.gifдо image032.gif
от 0 до image032.gif
от -1 до 1
Если в ряде содержится скрытая гармоника частоты image052.gif, то в нем присутствуют также периодические члены с частотой
image056.gif
image055.gif
image053.gif
image054.gif
Модель авторегрессии 2-го порядка описывается выражением
image161.gif
image158.gif
image160.gif
image159.gif
Для стационарного ряда image002.gifвыборочное среднее равно
image007.gif
image009.gif
image010.gif
image008.gif
Аналитические методы выделения неслучайной составляющей основаны на допущении, что
дисперсия случайных остатков равна нулю
известен общий вид неслучайной составляющей
известны полиномиальные коэффициенты неслучайной составляющей
временной ряд является стационарным
Если неслучайная составляющая image084.gifописывается полиномом степени image015.gif, то в методе МНК возникает ___ уравнений
p - 1
p+1
p
2p
Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР(1) имеет вид
image150.gif
image147.gif
image148.gif
image149.gif
Процесс Юла описывается моделью
АР(1)
АР(2)
СС(1)
СС(2)
Для модели АР(1) справедливо соотношение
image133.gif
image135.gif
image134.gif
image136.gif
Процесс смешанного типа имеет вид image121.gif
image128.gif
image127.gif
image126.gif
image124.gif
Исследование соотношения между спросом на реальные денежные остатки и ожидаемым изменением уровня цен описывается моделью
Алмон
Кейгана
Койка
Линтнера
Когда делается предсказание на момент времени image247.gif, предполагается, что известна величина
image250.gif
image249.gif
image248.gif
image251.gif
Автокорреляционная функция принимает значения в пределах
от 0 до 1
от -1 до 1
от image033.gifдо image032.gif
от 0 до image032.gif
Модель гиперинфляции Кейгана описывается соотношением
image241.gif
image242.gif
image239.gif
image240.gif
В модели Линтнера реальный объем дивидендов подвергается корректировке
image236.gif
image238.gif
image235.gif
image237.gif
В критерии восходящих и нисходящих серий проверяется гипотеза
image003.gif
image005.gif
image057.gif
image006.gif
Если элементы набора данных не являются одинаково распределенными, то речь идет о
временном ряде
генеральной совокупности
стационарном временном ряде
случайной выборке
Подбор порядка аппроксимирующего полинома производится при помощи
метода наименьших квадратов
метода последовательных разностей
анализа графика спектральной плотности