Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет два раза. Р2 – вероятность попасть оба раза. Р1 – вероятность попасть один раз. Р0 – вероятность оба раза смазать
Р0
0,18
Р2
0,81
Р1
0,01
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,9. Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, первое ружьё берёт с вероятностью image057.gif, второе ружьё берёт с вероятностьюimage058.gif, два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз. Р2 – вероятность двух попаданий
Р0
0,66
Р1
0,28
Р2
0,06
Пусть image264.jpgimage241.jpg- события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений image242.jpg, image243.jpgили image244.jpgimage265.jpgСобытие image246.jpg- за время image247.jpgпроизошел обрыв в электрической цепи между точками image248.jpgи image249.jpg. Тогда image246.jpgпредставимо через image240.jpgследующим образом …
image267.jpg
image266.jpg
image252.jpg
image250.jpg
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
0
1,8
0,8
1
Среднеквадратическое отклонение суммы случайной величины Х и постоянной С равно:
σ(X + C) = σ(X)
σ(X + C) = image042.gif
σ(X + C) = σ(X) + C
σ(X + C) = C×σ(X)
Выберите верные утверждения
image145.gif= 1
image141.gif= image144.gif
image145.gif= n,
image145.gif= n - 1
Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,5. Стрелок стреляет три раза. Р3 – вероятность попасть три раза. Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать. Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать. Р0 – вероятность все три раза смазать. Выберите верные утверждения
Р2 = 0,375
Р0 = 0,475
Р3 = 0,125
Р1 = 0,1
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами image127.gifЕе числовые характеристики таковы:
MX = 5; DX = 5
MX = 5; DX = 4
MX = 1; DX = 4
MX = 1; DX = 25
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет три раза. Р2 – вероятность попасть два раза. Р1 – вероятность попасть один раз. Р0 – вероятность ни разу не попасть
Р0
0,027
Р2
0,243
Р1
0,001
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
2,1
0,21
0,07
7