Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три белых, один красный и один черный шар. Во второй урне – два белых, один красный и два черных шара. Из наудачу взятой урны взяли одновременно два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна …
image361.jpg
image387.jpg
image323.jpg
image186.jpg
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «герб на второй монете» являются:
несовместными
независимыми
зависимыми
совместными
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей image297.jpgТогда значение интегральной функции распределения вероятностей image298.jpgравно …
0,3
0,4
0,6
0,9
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n = 4, p = image081.gifтогда ее числовые характеристики
MX = image121.gif; DX = 1
MX = 1; DX = 1
MX = 1; DX = image121.gif
MX = 1; DX = image081.gif
Стрелок попадает в цель с вероятностью image058.gif. Стрелок стреляет три раза. Р3 – вероятность попасть три раза. Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать. Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать. Р0 – вероятность все три раза смазать. Выберите верные утверждения
Р3 = image159.gif
Р1 = image077.gif
Р2 = image081.gif
Р0 = image058.gif
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом. Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета. Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета. Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет. Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли. Выберите верные утверждения
Р3 = 0
Р2 = 0,2
Р1 = 0,2
Р0 = 0,1
Случайная величина image331.jpgраспределена равномерно на отрезке image341.jpg. Тогда случайная величина image342.jpgимеет…
равномерное распределение на отрезке image343.jpg
равномерное распределение на отрезке image341.jpg
другой (не равномерный) вид распределения на отрезке
равномерное распределение на отрезке image344.jpg
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: image292.jpgТогда математическое ожидание случайной величины image293.jpgравно…
11,5
12,5
7,3
15
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей image489.jpg Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
1,7
1
3
1,3
Укажите соответствие между формулами и их значениями
image171.gif
2
image168.gif
1
image169.gif
3
Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами n = 10, p = image125.gif. Ее числовые характеристики равны
MX = 5; DX = 25
MX = 1; DX = 4
MX = 5; DX = 5
MX = 5; DX = image126.gif
Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна { f(x) = image114.gifпри x Î [0,1]; f(x) = 0 при x Ï [0,1]}. Тогда параметр image115.gifравен
1
2
0,2
0,5
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет четыре раза. Р2 – вероятность попасть точно два раза. Р3 – вероятность попасть точно три раза. Р4 – вероятность попасть точно четыре раза
Р3
0,0486
Р4
0,6561
Р2
0,2916
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом. Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета. Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета. Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет. Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли. Выберите верные утверждения
Р2 = 0,3
Р3 = 0,2
Р1 = 0,6
Р0 = 0,2
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале image465.jpg, имеет вид: image466.jpg Тогда значение а равно
0,4
1
0,25
0,2
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале image469.jpg, имеет вид: image470.jpg Тогда значение a равно
image455.jpg
image460.jpg
1
image471.jpg
По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,5; значение вероятности ровно одного попадания - 0,3; значение вероятности ровно двух попаданий – 0,15. Тогда значение вероятности того, что мишень будет поражена не менее одного, но не более двух раз будет равно…
0,45
0,5
0,35
0,3
Два стрелка стреляют по одной мишени. Вероятность попадания первым стрелком равна 0,6. Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,5. Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам. Р1 – вероятность, что попал только один стрелок. Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам. Р0,1 – вероятность первый смазал, второй попал. Выберите верные утверждения
Р0 = 0,2
Р1 = 0,5
Р0,1 = 0,3
Р2 = 0,4
Дана выборка объёма 10: 1,2,3,5,5,6,6,6,8,9 Выборочное среднее равно. Ответ дайте десятичной дробью
Укажите соответствие между формулами и их значениями
image162.gif
n
image160.gif
1
image161.gif
image148.gif
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 2 очка, равна…
image235.jpg
0,2
image234.jpg
image210.jpg
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем три, равна
1/2
1/3
0
1
Вероятность невозможного события равна
1
– 1
0,001
0
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей image492.jpg. Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
1
2,2
2,8
5
Дисперсия постоянной величины C равна
C
C2
image036.gif
0
Случайная величина Х равномерно распределена на image116.gif, тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны соответственно
0, 2
image058.gif, 1
2, 4
1, image058.gif
Выберите верные утверждения
image147.gif= n×(n-1)
image143.gif= 0
image147.gif= image148.gif
image145.gif= image146.gif
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей image221.jpgТогда вероятность image222.jpgравна …
0,5
0,8
0,4
0,7
Два охотника одновременно стреляют в лису. Каждый охотник попадает в нее с вероятностью image058.gif. Вероятность того, что лиса будет подстрелена, равна
image078.gif
1 – image077.gif
1
image057.gif
Случайная величина image331.jpgраспределена равномерно на отрезке image336.jpg. Тогда случайная величина image337.jpgимеет…
равномерное распределение на отрезке image339.jpg
другой (не равномерный) вид распределения
равномерное распределение на отрезке image338.jpg
равномерное распределение на отрезке image340.jpg
Плотность распределения непрерывной случайной величины является
неположительной
неотрицательной
знакопеременной
ограниченной единицей
Выберите верные утверждения
4! = 4
2! = 2
1! = 1
3! = 3
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий image196.jpgи image197.jpg, образующих полную группу событий. Известны вероятность image206.jpgи условные вероятности image207.jpgimage208.jpg. Тогда вероятность image201.jpgравна …
image210.jpg
image203.jpg
image205.jpg
image209.jpg
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
0,65
0,10
0,09
0,45
Рабочий обслуживает 3 станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0,1, для второго 0,2 и для третьего 0,15. Найти вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего. Ответ дайте десятичной дробью
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
2,4
4
0,04
0,24
Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 1, а дисперсия 25. Тогда ее функция распределения имеет вид
F(x) = image107.gifimage108.gif
F(x) = image104.gifimage106.gif
F(x) = image104.gifimage105.gif
F(x) = image107.gifimage105.gif
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 5 очков, равна…
image239.jpg
image352.jpg
image234.jpg
0,1
DX = 1,5. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X + 5). Ответ дайте числом
В первом ящике 7 красных и 9 синих шаров, во втором – 4 красных и 11 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
image328.jpg
image326.jpg
image329.jpg
image327.jpg
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
1
0,7
1,3
0,3
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 70%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
image436.jpg
image435.jpg
image433.jpg
image434.jpg
В урне находятся 6 белых, 2 красных, 1 зеленый и 3 черных шара. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращаются в урну. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно…
image423.jpg
image422.jpg
image425.jpg
image424.jpg
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет более двух очков, равна…
image235.jpg
image210.jpg
image234.jpg
image209.jpg
MX = 1,5. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X+5). Ответ дайте числом
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
0,20
0,57
0,02
0,45
Задана таблица распределения случайной величины. Найти р(X < 3). х 0 1 2 3 4 р 1/4 1/8 1/4 1/8 1/4 Ответ дайте числом в виде обыкновенной дроби a/b
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
0,5
2
1
0
Первый студент не сдаст сессию с вероятностью 0,2; а второй - с вероятностью 0,3. Вероятность того, что они оба не сдадут сессию, равна
0,5
0,05
0,6
0,06
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: image330.jpgТогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
2
3
2,6
3,4